本项目属于信息学科的图像处理技术领域，主要研究了图像结构建模和视觉表观重构方法。建立了基于广义张量学习的图像结构表示模型，突破了传统特征表达方法固有的结构信息丢失的局限；构建了图像结构驱动的视觉表观重构框架，揭示了视觉感受灵敏度与图像结构显著度间的耦合关系；构造了基于视觉掩蔽机理的图像质量度量准则，建立与主观感受高度吻合的客观评价测度。相关理论成果的得到国际同行的高度认可，SCI他引976次，Google Scholar引用2304次。