客观图像质量评价技术对国防建设、航天航空、数字娱乐等的发展具有重要理论意义。针对传统的基于图像结构相似性的质量评价算法侧重度量结构对比度的衰减，而无法有效度量图像结构空域关联性问题，本项目通过模拟大脑感知图像质量时的内在处理过程，开发出了更加符合主观感知的客观质量评价模型。（1）主观感知图像质量时的感知特性分析：探索大脑内在推导机制，研究视觉系统对不同图像内容的视觉敏感度，并建立了相关的数学模型，该模型能有效估计图像内容规律性及视觉系统对其内容变化的敏感度。（2）图像结构描述子设计及特征提取：模拟视皮层方位选择机制，通过分析择优朝向关联性，设计出了基于视皮层方位选择特性的全新结构描述子，该描述子能有效反映结构空间分布特性，用于提取图像结构特征。（3）通过分析噪声对图像结构的衰减作用，开发出了基于方位结构衰减的图像质量评价新方法。本项目所提方法效仿视皮层神经元间交互作用，所设计的基于方位选择的图像结构描述方法可有效提取图像视觉内容，在此基础上所开发的客观评价算法更加符合主观感知结果。

本项目的研究达到了预期目标。项目执行期间，取得了一系列的研究成果，累计发表高质量学术论文 16 篇。下一步，将在本项目研究的基础上，结合国际最新研究成果，继续拓宽研究思路，进一步研究客观质量评价方法和关键技术，并搭建相应的硬件实现平台。