采用理论分析与仿真实验相结合的方法，本项目在多示例学习（MIL）框架下研究刑侦图像检索与识别关键技术，主要内容有：（1）构造多示例包的研究

研究如何把图像构造成多示例包的形式；（2）多示例包的表征研究

研究如何把多示例训练包用一个有效的特征向量来表征，把MIL问题转化成传统的有监督学习问题；（3）MIL算法研究

在分析与比较现有的DD-SVM、MILLES、MI-SVM和KNN等MIL算法性能的基础上，针对刑侦色情图像过滤的特点，研究一些新的多示例学习算法，有于刑侦图像检索与识别