本发明公开一种基于比值特征的SAR图像道路检测方法，主要解决现有技术对道路边缘定位不准确、虚警率高的问题

其实现包括：1)对SAR图像进行降斑并提取9种纹理特征，2)从9种纹理特征中依据巴氏距离筛选对分类贡献最大的3种纹理特征；3)逐点计算降斑后图像中对比比值特征R1和相似比值特征R2；4)用具有2)和3)结果的样本构造道路字典D₁和背景字典D₂；5)对每个像素点分别求解与道路字典D₁的平均差值E₁和与背景字典D₂的平均差值E₂，通过差值对像素点进行分类，得到初步检测结果；6)对初步检测结果进行优化，得到最终的到了检测结果

本发明能比较完整的、清晰的检测出SAR图像中的道路，适用于检测SAR图像中不同方向、不同宽度的道路