本发明公开了一种基于筒体表面抛落和滑动区振动信号的磨机负荷检测方法，用以解决长期以来火电厂磨机负荷难以准确检测的问题；本发明通过对磨机内部的研磨机理进行分析，选取抛落区和滑动区的振动信号作为研究对象；依据功率谱重心，对振动频谱进行特征频段选取和特征信息提取；然后利用重构支持向量算法并基于最小二乘支持向量机建立具有复杂度低、精确度高的预测模型；最后，对各个振动信号的预测估计值进行一致性检验和数据融合，从而避免个别振动传感器故障引起的预测值错误

本方法提出的磨机负荷软测量方法，能够确保在测量过程中获得良好的准确度和灵敏度，为磨机的准确监测提供了保障