本发明公开了一种基于键盘输入感知的活动识别方法，用于解决现有活动识别方法实用性差的技术问题。

技术方案是首先对键盘输入时所产生的音频信号进行采样，再对采集到的音频进行滤波与利用双门限端点检测算法分割单键信号。

基于单键信号的频域特征利用支持向量机算法将用户的输入序列文本从音频信号中恢复出来。

然后结合文本序列与音频信号，分别提取音频信号特征与语义相关特征，利用基于特征差异的滑动窗口对文本序列进行分片，最后使用基于C4.5的AdaBoost算法以分片为单位对用户的不同人机行为活动进行识别。

本发明使用滑动窗口对文本序列进行分片与基于C4.5的AdaBoost算法相结合进行活动识别，泛化能力强，实用性好。