本发明公布了一种基于情感行为分析的社交平台用户分类方法，包括以下步骤：S1、构建转发树；S2、构建用户历史记录，提取具有相同用户ID的节点构建此用户的个体转发历史记录；S3、构建用户情感行为描述特征；S4、利用S3中的特征构建给予决策树的用户角色分类模型，完成基于情感行为分析的社交平台用户分类。

本发明构建了较为全面的用户情感行为描述模型，可以更全面的考虑用户的个人历史信息；该方法充分利用了微博当中的用户个人信息，传播结构信息，情感信息以及动态时域信息。

由于采用以上措施，本发明能够获得更好的分类准确率。