本发明公开了一种基于预估校正算法的飞行器全局气动优化方法，用于解决现有飞行器全局气动优化方法效率低的技术问题。

技术方案是首先进行预估优化，通过对流场快照的收集构建代理模型，结合遗传算法对设计空间进行一次初筛，得到的全局最优点的近似点；第二步进行矫正优化，利用伴随梯度和梯度优化算法进行气动优化，使预估近似点快速收敛到全局最优点。

本发明在第二步优化中重复使用前期得到的流场快照构建流场降阶模型，快速预测待计算流场，再利用全阶流场求解器对预测值进行校正。

相对于背景技术方法，本发明方法提高了流场的计算效率。

对于二维优化问题，流场数值计算由背景技术的需要200次左右下降到70次左右，优化效果明显。