多径效应和复杂噪声条件下的低仰角目标测向是具有挑战性的现实难题。

充分利用稀疏阵列MIMO雷达的分集特性和虚拟孔径扩展特性，挖掘其高自由度、低互耦率、结构灵活等潜在优势，有利于实现高效的低仰角目标测向。

针对多径相干及对消、噪声低阶矩高误差等现象，本项目拟开展低仰角目标建模分析、稀疏阵列结构优化拓展、稀疏阵列MIMO雷达多径和噪声条件下多参数估计、非理想稀疏阵列结构参数补偿四个方面研究。

着力构建低仰角目标检测模型，设计自由度和互耦联合优化的稀疏阵列MIMO雷达结构，从子空间类算法与压缩感知理论的契合点出发，以优化估计性能、降低复杂度和提高稳健性为目标，研究能够抑制多径和复杂噪声的高效测向算法、优化互耦/幅相误差补偿理论，创新性地形成具有一定应用价值的低仰角目标测向理论和方法体系，为促进低空目标探测技术的发展提供理论依据和技术支撑