本成果属于管理科学与工程领域的研究成果，具有决策科学、运筹优化、机器学习、社会网络、信息系统等多学科交叉性质，由两项国家自然科学基金面上项目、一项国家自然科学基金青年项目和一项博士后科学基金面上项目支撑完成。

当今世界正经历百年未有之大变局，我国发展的内部条件和外部环境正在发生深刻复杂变化，习近平总书记多次指出："我们要保持经济社会持续健康发展，必须深入研判、深入调查、科学决策。

"面对错综复杂的竞争环境和各种复杂因素，提高决策的科学性已成为保持国家和企业核心竞争力的关键要素。

与此同时，随着大数据、人工智能、物联网、5G移动通信等新一代信息技术的飞速发展和深入融合，管理决策的过程和方式正在发生深刻的变化，数据驱动的决策已成为组织进行数字化转型和使能创新的重要途径。

本研究基于上述现实背景，研究了复杂决策环境下和数据驱动的多准则决策理论与方法以及逆向拍卖、网络社区中的多准则决策方法，并在实践中对理论成果进行了验证。

研究遵循理论与实践相结合的原则，综合运用数理统计、运筹优化、算法设计、编程开发、仿真实验、案例研究、实地研究等理论方法，主要完成了如下五个方面的创新性工作： （1）复杂决策环境下的多准则决策理论与方法研究：针对多准则决策问题中准则值信息的不确定性、权重信息的不完全性、案例信息的不精确性以及群决策中决策者偏好的不一致性提出了一系列决策模型和方法，拓展了传统决策理论和方法的适用范围，为解决复杂决策环境下的多准则决策问题提供了新的工具。

（2）数据驱动的多准则决策理论与方法研究：分别从构建偏好学习框架、处理非单调准则和不平衡案例信息集等方面，将传统决策模型与机器学习方法结合，提出了一系列决策模型和方法，进一步拓展了多准则决策理论与方法的适用范围，为解决数据驱动的多准则决策问题提供了新的研究思路和实践工具。

（3）中介视角下多属性逆向拍卖中的决策支持研究：面向招投标双方在评标和投标核心环节上的现实决策需求，以多准则决策理论与方法为指导，研究了多属性逆向拍卖中的多属性报价问题及获胜者确定问题。

所构建的多属性报价建议模型和获胜者确定模型可简化招投标双方的决策过程并提升决策效果，从而为企业采购提供了创新解决方案。

（4）网络社区中的多准则决策支持研究：以网络社区为研究背景，考虑了用户之间的互动行为和社交关系，提出了面向复杂大规模决策群体的多准则决策方法、面向产学研合作网络的基于知识图谱的专利和科研人员推荐方法，并设计了相应的系统原型，为辅助复杂大规模决策群体达成共识、促进知识转移和科技成果转化提供了有力支撑。

（5）多准则决策方法应用研究：面向国民经济主战场，结合企业实际需求，将所提多准则决策理论与方法应用于管理实践中，为复杂决策环境下和数据驱动的多准则决策问题提供了理论支撑和实践工具。

本项目共发表学术论文24篇，其中在European Journal of Operational Research、Omega、Annals of Operations Research、Decision Support Systems、International Journal of Electronic Commerce、Knowledge-based Systems、Expert Systems with Applications等国际权威学术期刊上发表15篇，在管理科学学报、系统工程理论与实践、中国管理科学、系统管理学报、运筹与管理等国家自然科学基金委管理科学部认定的高水平期刊上发表9篇。

研究成果有15篇被SCI收录、11篇被SSCI收录、10篇被EI收录、7篇被CSCD收录、3篇被CSSCI收录。

被SCI和SSCI收录的论文在Web of Science(核心合集)中分别被引用372次和303次。

本项目的研究成果具有良好的普适性，能够面向国民经济主战场和企业实际需求，解决管理实践中的各种复杂决策问题。

本项目的研究成果已被应用于农业、制造、零售、金融保险、投资、科技创新等领域，有效提升了决策效率和决策效果，从而增强了企业的核心竞争力和经营业绩，产生了良好的经济效益和社会效益。