目前，我国在轨运行着大量民商航天器，其承担着光学成像、科学实验、宽带通信等任务，为国民经济、科学研究、文化教育等做出了突出贡献。

随着航天器在轨服役年限增加和在轨故障发生，导致航天器可靠性降低，为保障航天器在轨稳定运行和正常工作，迫切需要对航天器进行视请维修以降低异常发生的概率。

由于视情维修的前提就是依据设备当前的健康状况来决定是否维修以及采用何种维修保障方式，因此评价设备当前的健康状态，确定其健康状态退化情况，对于实现设备的视情维修具有重要意义。

对于民商航天器来说，由于距离遥远、观测手段缺乏，其健康状态无法精确确定，主要是由测运控系统得到测量参数数据来表征的。

在忽略测运控设备误差的情况下，航天器参数数据是设备健康状态的最直接反映，参数退化是设备退化的最直接反映。

而在异常发生前，根据设备退化的评价结果制定视情维修策略并开展维修工作，才能体现航天器状态评价的工程价值。

该项目成果主要针对民商航天器在轨精细化管理需求，有效解决了“卫星状态评价体系建立、卫星状态量化评价、参数权重智能分配、参数门限智能化学习以及航天器健康状态可视化显示”等问题，实现了以视情维修和管理决策为目的的健康状态评价，并且依据状态评价结果开展了视情维修，为民商航天器在轨精细化管理提供了有力支撑。

该项目共发表论文11篇，其中SCI检索1篇、EI检索8篇、中文科技核心2篇。

该项目成果自2017年起已在中国西安卫星测控中心、上海卫星工程研究所、中国科学院微小卫星创新研究院等单位的进行了实际应用。

该研究成果为航天器健康态势评价、视情维护、延寿决策、测控资源使用方案制定等一系列航天器管理问题提供技术支持，为在轨航天器精细化管理和载荷效能充分发挥提供保障。