面对市场需求的快速多变、研发技术的复杂性以及研发资源的有限性，研发企业之间通过契约、合作协议或社会关系等正式或非正式关系结成研发网络合作研发新产品已成为企业提高研发效率的有效途径。而且现实中，不同研发网络之间往往存在关联关系，使得其中一个研发网络发生风险传播会波及到与之关联的其他研发网络，即出现了关联研发网络上的风险级联传播现象，从而增加了整个关联研发网络的脆弱性。

在此背景下，本项目借鉴风险管理、复杂网络、相继故障等理论，运用定量建模与数值仿真等方法，构建了相互关联研发网络的生成模型，提出了相互关联研发网络上的风险级联传播模型，揭示了风险级联传播对相互关联研发网络脆弱性的影响，并对此提出针对风险级联传播的控制方法。得出如下研究结论：

研发网络具有显著的无标度网络和小世界网络特征；提出关键抗风险阈值来衡量研发网络面对风险传播的脆弱性；相较于单个研发网络，相互关联研发网络的关键抗风险阈值较小，更容易发生风险级联传播现象；研发网络间的关联数量和关联强度正向影响风险级联传播的速度与范围；关联研发网络面对风险级联传播的脆弱性与节点企业抗风险能力分布的异质性程度正相关，且受度大攻击策略和容量大攻击策略的影响最大，而受随机攻击策略的影响最小；从事前免疫和事后修复两个视角，提出了针对风险级联传播的控制方法。其中，事前免疫策略视角提出只有当抗风险能力值超过关键抗风险阈值时，风险级联传播现象才得到根本预防与控制；事后修复策略视角提出容量大修复和度大修复策略对控制风险级联传播的效率最高，而随机修复策略的效率最低；风险控制策略的效率与关联研发网络节点企业风险容量分布的均匀度正相关，与关联强度负相关，且受容量大攻击和度大攻击的影响最大。

本项目的研究成果对网络化研发环境下研发企业提高风险预防、风险预警、风险管控能力、从而增强整个关联研发网络的抗风险能力具有较强的现实意义和应用前景。