科技成果
成果名称: 基于深度学习和小波变换的酒后驾驶行为检测系统V1.0
成果登记号: 9612022Y1462
第一完成单位: 陕西智能网联汽车研究院有限公司
联 系 人: 张璐萍
成果类型: 应用技术
成果体现形式 : 新技术
技术领域: 现代交通
应用行业: 科学研究和技术服务业
学科分类: 信息科学与系统科学基础学科其他学科(120.1099)
应用状态: 小批量或小范围应用
完成人: 惠飞,刘大鹏,张武
成果简介:
提出一种基于深度学习的酒后驾驶行为检测系统,包括微型计算机模块,触摸显示模块,闪光灯模块,蜂鸣器模块,摄像头模块,移动网络模块,触摸显示模块包括显示屏,摄像头模块和触摸显示模块为检测系统的输入部分,摄像头模块采集到的图像数据信息和触摸显示模块采集到的人员操作信息输入到微型计算机进行处理,微型计算机将处理后的信息通过显示屏,蜂鸣器模块,闪光灯模块显示相关的信息,同时,微型计算机通过移动网络模块将输入部分的信息进行转发,转发到云平台进行数据分析处理.该检测系统结构简单,识别准确率高,易于推广。