近年来，随着城市机动化水平的提升，建成区面临着严重的交通供需矛盾问题，尤其是大中城市建成区“越开发、越拥堵”现象日益严重。我国大多数城市建成区现有土地资源相对有限，且道路交通设施发展空间受限，而选择低碳出行方式以及土地的高效集约使用对解决建成区特征背景下的交通供需矛盾问题有着重要的贡献。

本项目面向多学科交叉背景下的交通出行与城市空间的供需矛盾问题，以城市土地的总量、存量和余量为边界约束条件，从多种低碳出行方式、多空间尺度及多指标维度出发，形成了特色鲜明的城乡空间与交通协同优化理论体系与关键技术，为低碳出行导向下城市空间更新改造建设提供了具体的技术支持，提高了规划建设的科学性与可操作性。研究成果主要包括：挖掘了基于多源数据的低碳出行与城市土地使用的互动规律与量化关系；建立了城市土地使用量化指标体系与低碳出行指标标准，并揭示了低碳出行与城市空间多尺度双向协同优化机理；运用交通供需协调理论，计算得出了城市不同尺度土地使用各类指标的适宜值范围，建立了一套适用于城市土地使用控制指标的普适性评判准则，最终将量化指标结果应用于城市不同尺度下的空间优化设计实践，从而验证本项目研究理论与技术的有效性。

本项目紧密围绕城乡绿色低碳发展转型，在低碳出行与城市空间多尺度协同优化机理和关键技术方面形成了特色和优势，并取得了较丰硕的学科交叉性研究成果，积累了大量资料。研究成果有效促进了城市交通与土地使用一体化规划领域新理论、新技术的应用，受到国内外学术界的好评和认可，对相关研究有引领和示范作用，有重要的学术价值和理论意义，对实现土地资源的高效利用、缓解城市大气环境污染及改善城市交通和土地供需不平衡等方面具有重要的指导作用。

已发表和出版的代表性论文如下：

[1]段亚琼,侯全华,张思祎.低碳出行与城市建成区土地集约使用相互关系研究述评[J].规划师,2019,35(10):5-11.

[2]Quanhua Hou, Yaotian Xing, Di Wang, Jiachen Liu, Xiaoyang Fan , Yaqiong Duan . Study on coupling degree of rail transit capacity and land use based on multivariate data from cloud platform[J]. Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications, 2020,09:4.

[3]Quanhua Hou, Weijia Li, Xiaoqing Zhang, Yinnan Fang, Yaqiong Duan, Lingda Zhang, Wenqian Liu. Intelligent urban planning on smart city blocks based on bicycle travel data sensing[J]. Computer Communications,2020,153(03):26-33.

[4]Quanhua Hou, Xiaoyang Fan, Wenqian Liu, Yaqiong Duan, Lingda Zhang. Environmental Study on Intensive Land Use Mechanism of Residential Blocks in Xi’an under the Direction of Street Vitality[J]. Ekoloji,2018,28(107):4415-4422.

[5]Quanhua Hou, Lingda Zhang, Zilu Zeng, Yaqiong Duan. Research on the Evaluation Method of the Present Building Quality in Urban Renewal[J]. Journal of Environmental Protection and Ecology, 2019,20(1):376-386.

[6]Quanhua Hou, Wenting Zhu, Xuanye Liu, Xuan Zhang. Urban Ecosystem Health Assessment inside Xi’an by Multivariate Data[J]. Journal of Environmental Protection and Ecology, 2018,19(3):1016-1025.

[7]Yaqiong Duan, Kexin Lei, Haiyan Tong, Bo Li, Wuyan Wang, Quanhua Hou. Land use characteristics of Xi’an residential blocks based on pedestrian traffic system[J]. Alexandria Engineering Journal, 2021,60(01):15-24.

[8]Yaqiong Duan, Xiaoyang Fan, Jiachen Liu, Quanhua Hou. Operating Efficiency-Based Data Mining on Intensive Land Use in Smart City[J]. IEEE Access, 2020,08(01):17253-17262.

[9]Meng Zhao, Lan Li, Yinnan Fang, Lingda Zhang, Wentao Dong, Zhaoxin Li, Yaqiong Duan. Optimization of Intensive Land Use in Blocks of Xi’an from the Perspective of Bicycle Travel[J]. Alexandria Engineering Journal, 2021,60(01): 241-249.

[10]段亚琼. 低碳出行导向下的西安市建成区土地集约使用机制与优化研究[D].长安大学,2019.

[11]张煊. 低碳出行导向下的街区土地集约使用研究[D].长安大学,2018.

[12]张思祎. 西安市建成区常规公交枢纽站点周边土地集约使用研究[D].长安大学,2018.

[13]王武言. 步行出行导向下的西安市居住型街区土地集约使用研究[D].长安大学,2018.

[14]曲姗. 街道活力导向下的西安市居住型街区土地集约使用研究[D].长安大学,2018.

[15]刘嘉宸. 西安市轨道交通站点周边土地集约使用研究[D].长安大学,2018.

[16]方银楠. 自行车出行导向下的西安市街区土地集约使用研究[D].长安大学,2018.