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成果名称: 基于评价对象强化和带约束标签嵌入的方面类别检测系统及方法

成果登记号: 9612022Y1830

第一完成单位: 西安交通大学

联 系 人: 西安交通大学

成果类型: 应用技术

成果体现形式 : 新技术

技术领域: 电子信息

应用行业: 交通运输、仓储和邮政业

学科分类: 计算机科学技术(520)

应用状态: 小批量或小范围应用

完成人: 饶元,梁宏伟,贺龙,吴连伟

成果简介:

本发明公开了一种基于评价对象强化和带约束标签嵌入的方面类别检测系统及方法,通过多任务的方式引入评价对象信息强化方面类别检测特征、带约束的标签嵌入机制以及多种注意力机制相结合的方式,实现了对商品评论的方面类别检测。本发明将句子中的实体词作为外部信息,通过评价对象抽取任务融入到模型中来。并设计了相应的门控机制让实体词信息针对性的辅助方面类别检测任务。其次,本发明通过为标签嵌入增加约束,提高了各个主题标签之间的区分度。同时,本发明通过不同类型的注意力机制对不同类型的语义特征分别进行提取,从而解决了传统单一注意力机制下特征提取不充分的问题。