针对陕西省公共安全领域存在的问题，本课题主要从(1) 多源异构大数据融合与组织管理；(2) 社交网络中个体及其社交关系分析；(3) 社交网络信息传播分析与预测等三个方面展开研究。

(1) 多源异构大数据融合与组织管理:多源异构大数据融合技术;基于知识图谱的社会活动大数据组织模型;面向多特征多维度的大数据索引及查询技术.

(2) 社交网络中个体及其社交关系分析:融合个体行为特征和群体行为特征的个体画像分析;群体行为及事件的形成机理、态势分析与演化预测.

(3) 社交网络信息传播分析与追踪:特定信息的形成机理、传播态势及时空预测;热点事件信息的追踪溯源分析.

本项目面向我省公共安全治理面临的现实迫切需求，以物理空间和网络空间的社会化活动数据为研究对象，以解决公共安全领域的多源大数据“融合关联弱、理解表示浅、分析利用差”等瓶颈为出发点，从“数据感知层、数据融合层、数据分析（分别面向个体/群体、事件信息）”等3个角度入手，深入系统研究“公共安全领域的多源大数据感知、融合及分析的科学理论和方法”，并开展相关技术验证和试验，最后形成系列原创性研究成果，以实现从复杂的公共安全领域多源、时空大数据中，真正提炼出能满足公安需求的、易理解并被高效利用的情报知识，为我省公共安全的实时监控、预警预报与应急处理提供理论基础和技术储备。