科技成果
成果名称: 基于全局交互和句法依赖的情感特征表示学习系统及方法
成果登记号: 9612022Y1857
第一完成单位: 西安交通大学
联 系 人: 西安交通大学
成果类型: 应用技术
成果体现形式 : 新技术
技术领域: 电子信息
应用行业: 交通运输、仓储和邮政业
学科分类: 计算机科学技术(520)
应用状态: 小批量或小范围应用
完成人: 饶元,冯聪,吴连伟,赵永强
成果简介:
本发明公开了一种基于全局交互和句法依赖的情感特征表示学习系统及方法,通过上下文和评价对象的信息交互、单词句法依赖关系的引入以及特征联合学习;本发明使用预训练的多层语言模型对单词进行嵌入表示,获取了单词更加语境化的表示;同时利用BERT结构的优越性使用期双句任务模式解决以往方法上下文和评价对象独立建模导致的交互不充分问题;本发明提出了图依赖注意力网络,解决了图注意力网络没有区分不同依赖关系影响的问题,同时合理的将评论的句法关系建模进模型中,使得单词表示带有句法依赖信息;本发明使用了特征联合学习方法,充分的使评论的交互信息和句法依赖信息相结合,从而提升了评价对象情感分析的准确性。