背景：我国地域广阔、生态类型复杂多样、作物种类更是丰富繁多。因而，我国的农业数据也是种类多样、体量巨大。由于传统农业的局限性，各类农业数据一直没有被重视、充分的利用起来。随着农业信息化的推进和农业现代化水平的提高，各类农业数据开始受到人们的重视，发挥着越来越重要的作用，用于指导农业生产。随着物联网等技术在农业上大量使用，农业数据的数据量呈几何递增，传统的数据处理方式已不能满足农业数据的处理需求。农业数据已经逐渐满足大数据的基本特性，成为农业大数据。由于农业自身的特点使得农业大数据具有大量、多维、动态等特征。如何合理高效的应对农业大数据的发展，是一个非常重要的问题。 

面对种种不利于我国农业发展的形式，国家农业部明确表示，“十二五”时期是我国社会主义新农村建设的深入推进期，应毫不动摇加快转变农业发展方式，用现代科学技术和产业体系改造提升传统农业，逐步由数量增长型农业向总量平衡、结构优化和质量安全并重转变，增强农业可持续发展能力，加快构建农业信息化产业体系，加速传统农业向智能农业转型。大力发展农业信息化，建设农业信息化帮助传统农业转型已经成为国内外农业现代化的必然趋势。 在国家政策推动下 利用各种技术实现农业信息化精准环境检测 分析决策是一种趋势，特别是物联网技术飞速发展，精准化农业传感器成为现实，怎样利用物联网技术实现对 农业信息化革新 更好利用现有技术打造农业信息化 通过数据分析进行数据评估 通过技术方式对资源合理分配。

农业信息化是结在农业管理、农村管理等方面的需求，设计的集信息采集、发布、处理、存储、开发应用为一体的综合应用系统，为农业决策部门、管理部门、行业协会、普通农户和有关机构提供农业资源管理与决策支持手段，为社会提供全方位的农业信息服务，从整体上提高农业工作的科学化、规范化水平。

社会效益：农业智能信息处理系统可以有效地提升农业生产经营过程的信息化应用水平，采用农业生产信息大数据平台,集成各类农业生产经营数据，可促进农业相关企业、社会组织以及农户之间的信息交流。