数字化转型使生产方式、生活方式和社会治理方式发生深刻变革，对世界经济、政治和科技格局产生深远影响。2021年10月18日，在中央政治局第三十四次集体学习时，习近平总书记指出：“发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”。数字经济的发展已经上升为国家战略。近几年，陕西省政府紧跟国家号召，设立了秦创原作为陕西省数字经济发展的新引擎。数字经济发展前景广阔、充满机遇也面临挑战。工业与信息化部部长肖亚庆指出，数据隐私保护和数据质量问题是我国数字经济健康发展的重要挑战。为保障国家和陕西省数字经济的发展，本项目立足于解决数字经济中的数据隐私保护和虚假信息过滤问题。

经过6年的理论和实践研究，项目组在《经济研究》，《管理世界》，《管理科学学报》，《系统工程理论与实践》，《Information Systems Research》，《Information Systems Journal》，《IEEE Transaction on Software Engineering》等国内外顶级期刊发表SSCI/SCI/CSSCI论文94篇，形成专利4项，软著3项，决策建言15份（其中2份得到副国级领导批示，11份得到省级领导批示）。研究成果在数据隐私保护路径、虚假信息识别过滤策略、数字经济未来发展方向等方面取得了重要理论进展；在数据隐私保护技术、虚假信息过滤技术、和数据库管理等方面实现了重要技术突破。

本项目以数字经济中的数据隐私保护和虚假信息过滤为切入点。首先研究了数字经济对经济增长、产业结构和消费者行为的影响。然后，分析了数据隐私保护和虚假信息过滤中的挑战：如数据隐私保护的难点在于“隐私悖论”，虚假信息的过滤和治理中存在“囚徒困境”等。技术方面存在着算法精度不高、缺乏大量标准数据集和训练样本不平衡等问题。第三，本项目针对规模庞大且复杂多样的数据信息，开发了更为高效、便捷的数据存储与处理、数据系统维护、实时数据异常检测的方法及系统。第四，设计了基于协同训练（Co-Training）的虚假信息识别算法，匹配评论文本特征和评论者行为特征，通过权重法、过采样和欠采样解决了训练样本的不平衡问题，提高了虚假评论识别算法的速度和精度。最后，针对数据隐私保护和虚假信息治理从四方面提出了政策建议：一是要以“预防为主，治理为辅”；二是要提高数据隐私保护意识，形成多元共治机制；三是要切断数据隐私侵犯和虚假信息产生的利益链条；四是破解虚假信息产生的囚徒困境。此外，本项目还发明了“一种面向海量时序数据的图数据处理方法及系统”；“一种基于BSP模型的实时图数据处理系统及方法”；“一种将关系型数据迁移至Hbase的方法及系统”；“一种实时在线日志检测方法及系统”，并成功申请4项专利。本项目还产生了3项软著，分别为《情感分析识别系统V1.0》、《负面信息识别系统V1.0》、《负面信息识别系统V2.0》。

本项目产生的知识成果被广泛应用于陕西国测院科技发展有限公司、北京人民在线网络有限公司等30多家企业实际生产经营当中，累积产生千万以上的经济价值和一定的社会价值。例如，本项目的专利成果“一种将关系型数据迁移至Hbase的方法及系统”被中交（济南）科技创新发展有限责任公司应用于公司数据库系统的运营，于2018至2020年累计创造了204.5万元的经济效益。本项目的专利成果“一种面向海量时序数据的图数据处理方法及系统”被中交（济南）科技创新发展有限责任公司应用于数据处理系统，2019至2021年应用该技术产生的经济效益总计514.7万元。

本项目产生的观点、研究结论和决策建言被中央和省市各级部门采纳、吸收和运用，并得到副国级和省部级领导的亲笔批示。例如，刘琪同志主笔的《警惕虚拟货币“挖矿热”的不利影响》被中共中央办公厅《专报》采纳。刘祺同志完成的《警惕数据质量成为数字经济发展的“灰犀牛”》在“国家发展改革委信息”（第2190期）中被采用。刘航同志参与撰写的舆情研究成果稿件被中宣部综合采用。王乐教授、贠烁华博士和冯昕博士合作撰写的《陕西省利用秦创原建设数字经济强省的路径建议》被中共陕西省省委采纳吸收和运用。

国内外学术组织、鉴定机构和科技企业对本项目成果高度评价。如王乐教授的论文《Easy Come or Easy Go? Empirical Evidence on Switching Behaviors in Mobile Payment Applications》被Clarivate评为ESI全球高被引论文。研究成果《数字经济下的数据隐私保护与虚假信息过滤研究》被陕西省教育厅评为 “陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖一等奖”，评价该成果具备前人尚未发明或尚未公开、具有先进性和创造性、经实施创造了显著经济效益和社会效益并具有较好的应用前景。王乐教授设计的《基于协同训练（Co-Training）的虚假评论识别算法》由陕西省中小企业服务中心鉴定，认为该算法技术路线具有一定的创新性，具有良好的推广前景和应用价值。

本项目在研究视角、研究框架、研究方法、研究成果转化上具有较强的创新性。首先，本项目关注数字经济中的数据安全和信息质量，研究视角响应国家战略需求。其次，理论创新与技术突破相结合，研究框架结构严密逻辑清晰。再次，研究结合经济计量模型与机器学习，研究方法引领学科前沿。最后，研究聚焦恶意软件和虚假信息的识别，研究成果具有极强的应用价值。