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科技成果
成果名称: 一种基于模糊聚类的概率最近邻域多目标跟踪方法
成果登记号: 9612023Y0102
第一完成单位: 陕西中科启智科技有限公司
联 系 人: 张鹏程
成果类型: 应用技术
成果体现形式 : 新技术
技术领域: 先进制造
应用行业: 制造业
学科分类: 电子、通信与自动控制技术其他学科(510.99)
应用状态: 小批量或小范围应用
完成人: 郭雷,胡秀华,李晖晖
成果简介:
本发明涉及一种基于模糊聚类的概率最近邻域多目标跟踪方法。首先考虑最近邻域波门内量测来自真实目标的可能性情况,并依据模糊聚类理论改进有效量测与已有航迹的关联度判别准则,完善目标状态估计与协方差更新方程;同时,采用分布式并行处理结构,对各子传感器输出的子航迹信息进行航迹融合与状态估计,在保证跟踪实时性的同时,增强系统的鲁棒性,提高跟踪精度。试验结果表明,本发明在杂波环境下雷达/红外多传感器融合的多目标跟踪系统中,与最近邻域标准滤波器方法相比,跟踪效果较好,适用于杂波环境下的多机动目标跟踪。