采煤工作面是煤炭的第一生产现场，由于作业空间狭小、机械设备多、视觉环境差、温度高，导致安全事故频发，严重影响了整个煤矿的安全管理工作，是煤矿安全管理工作中的重点区域。

    为了提升煤矿安全生产管理水平和生产效率，实现对采煤工作面的实时监控，首先，建立采煤机、刮板输送机、转载机、支架等采煤工作面设备的数字孪生体；其次，通过物理实体设备上的各种传感器传输的信息实现数字孪生体模型和实体设备的同步状态更新，以及实时监测采煤工作面各个设备的状态，当设备运行不正常时进行警告；最后利用大数据分析、机器学习、人工智能算法等技术，实现对各种设备状态信息的实时分析，智能感知、调整设备运行状态。