本项目在于研发一种煤矿井下规范操作智能化视频监控系统，具有井下人员违规作业过程视频采集，视频智能识别，人员定位信息、作业地点、识别结果在内的违章作业证据链的自动生成。项目以“减员增效”为目标，以安全生产优化为主线，以智能装备为主体，以软件配套为保障，实现井下人员违章作业从识别到考核全过程闭环管理。

本项目主要利用机器视觉等数据感知技术，建立煤矿人员操作数据智能感知模型，为煤矿提供井下重点场所的智能监测。利用AI算法体系，构建基于感知数据的智能决策模型，经过终端采集设备（智能视频监控系统及本安型执法矿灯、智能充电柜系统、矿用隔爆型光纤摄像机、矿用视频监视主机、矿用视频监视装置）对作业人员违章行为进行识别。满足多目标同时识别、跟踪，其报警信号触发与设备状态进行关联，将人员违章作业过程信息以短视频、图像等方式上传到地面煤矿人员违章作业视频识别系统。系统根据矿方违章作业界定标准以及违章作业造成的后果生成罚单，并将罚单及人员违章过程（包含时间、地点）推送给相关安全管理部门，形成违章作业管理闭环。实现整体系统在煤矿井下的智能感知、智能决策。