近年来，煤炭板块所属单位加快了智能化的建设步伐，使煤炭生产过程工业化信息化、智能化得到了迅猛的发展，矿井智能化建设正全速取代传统生产工艺智能化采煤工作面生产系统的远程控制日趋完善，但是各生产系统运行数据、监测数据、人员管控数据未得到深层次的挖掘和利用，生产系统的“监测体系”不够全面，监测对象和方式单一，生产、设备、人员之间缺乏数据关联及综合管控手段。煤矿企业的智能化覆盖范围仅包括“井下+地面监控中心”，信息的实时交互性较弱，综合管控协调、配合效率不理想。

       本项目提出利用大数据体系的数据采集、处理、运营机制实现了矿井集群的数据运营，利用物联网+无线通信+云技术完成井上下，矿内外的数据发送及交互，实现了从设备到生产、排查、应急、预警、运维管理、运输、用户等生产全过程的开采管理工作的移动实时、高效监测和管控。

       本项目研究了基于大数据体系的煤矿开采数据的采集、转换、关联、分类、存储技术，应用物联网、无线通信技术理念搭建“高带宽、低时延、泛联接”的高速数据交互链路，攻克了数据融合、矿井集群云管控、链路集群管控、数据中台运营、AR 眼镜综采设备模型识别等关键技术。研制了具有自主知识产权的智慧矿山移动云管控系统，解决了矿井集群的“生产、设备、人员”数据的多源异构缺乏综合分析，检测管控手段单一的难题。