我国是全球黄土分布最广泛最典型的区域。由于黄土独特的岩土特征，使得黄土地区极易产生滑坡。滑坡规模与影响范围对于提升滑坡风险评估精度、识别滑坡潜在破坏区域、拓深滑坡动态演化过程的认识以及设计合理的防灾措施具有重要的作用与意义。本项目通过大量高强度野外调查建立了滑坡详细编录数据库，进行了滑坡精细化制图与数字地形分析，统计了滑坡典型地形特征参数频率分布，为滑坡规模与影响范围研究奠定了坚实的数据基础；基于野外调查实测数据揭示了滑坡规模对坡长和坡度等地形因素的响应，并采用普遍极限平衡法模拟并解释了这种响应规律，建立了黄土滑坡规模与地形参数之间定量关系；探索了滑坡规模概率分布规律，采用核密度函数计算了滑坡规模概率分布密度，揭示了滑坡规模概率分布曲线“偏转效应”，发现坡高、坡长、起伏度等地形地貌因子对滑坡规模概率密度分布曲线“偏转效应”的形成起到了重要作用；研究显示double Pareto和inverse gamma函数可以很好的拟合黄土滑坡规模概率分布曲线，能够定量地揭示滑坡规模概率密度分布曲线偏转位置、幂函数衰减速度和最大概率等特征；建立了黄土滑坡影响范围参数与规模之间的定量关系，分析了黄土滑坡影响范围对地形地貌的响应，通过对比分析和模型优化给出了黄土滑坡最大水平运动距离最优统计预测方程；探索了滑坡稳定性时空演变过程，发现雷达摄影测量技术可以很好的进行滑坡灾害隐患早期识别与监测，追溯滑坡运动时空演变过程，发掘演化规律，揭示滑坡动力分类类型。这些研究成果对于提升滑坡危险性评价精度与制定合理的滑坡风险防控措施具有重要的意义。本项目发表论文25篇（其中SCI检索论文19篇），研制实用新型专利2项。