交通运输是能源消耗和温室气体排放的主要行业之一，做好交通绿色低碳转型对于碳达峰碳中和工作意义重大。如何发挥政策组合优化设计对于交通运输行业“缓堵减排”的协同效应，是顺利实现交通绿色低碳转型的核心议题。本项目以双碳目标下我国交通部门节能减排的现实问题出发，重点探究交通绿色低碳转型过程中的能源和环境约束下的交通承载力、交通结构优化、节能技术发展以及政策组合效果等问题，破解了经济发展与能源转型、环境容量之间的平衡难题，定量测算了交通节能减排政策组合路径选择与优化的可行性分析，为我国交通节能减排市场导向经济政策的选择和制定提供理论依据及决策参考。主要创新成果如下：（1）构建了多维度交通能源消费分析系统框架。探究了最终总需求、消费、投资、等经济系统对能源消费的影响效应及机理。针对交通部门能源消费、总能源的影响机理及效应构建了基于投入产出模型的2E系统耦合综合体系，理清部门间的能源消费关系。（2）形成了集成多维元分析及Bayes分析的多源信息融合技术。揭示了基于能源产品的供给和需求视角的能源内部价格形成机制，探索各部门能源几个的动态变化规律，刻画价格对部门能耗的影响效应分析。构建了“多特征能源价格分析”框架，从市场内部形成到市场外部性冲击特质刻画，最终探索了价格对部门能耗影响的效应。（3）识别了多类别交通子部门绿色低碳转型结构路径。探析了对中国能源消耗和污染以及其节能政策的见解，提出了“我国交通结构变动、交通运输、技术进步对交通节能潜力以及污染排放的影响机理分析模型”，基于多信息融合模型集成思路样本数据缺失的数据分析技术，解决了公路、铁路、水运、民航等交通运输部门能耗对客运量和的影响。（4）开发了综合数据时序特征及驱动机理分析的综合集成分析预测。开发了综合集成精细化预测预警系统，基于全球多变的能源风险问题，面对中国交通部门能源需求，聚焦能源市场系统的短期供需失衡及长期供输安全风险的现实问题，首次提出了精细化预测模型框架的概念及其思路：对具有周期性、季节性、突变性等复杂数据特征的指标，按照异常点识别分析及剔除、状态或周期识别及分阶段研究、核心影响变量筛选、分状态下核心影响变量动态变迁分析及提取、未来状态递推不确定分析及综合集成预测的精细化过程进行分析和预测，本项目将按照数据及行业特征搭建为突破口，对目前研究中的理论和方法进行综合集成及拓展创新。