针对农业大数据管理中存在的数据完备性、真伪性、功效性不足的现实问题，结合数据的海量、多元、稀疏等特性，集成系统工程、信息科学、农业科学等领域知识，研究农业大数据管理中的多元数据融合与建模方法，提出了农业大数据处理及关联性分析，发现数据的稀疏分布规律，解决数据的不完备问题。实现了农业大数据挖掘与融合，探索农业大数据信息潜在的特征及规律，克服数据的不确定性与数据缺失，解决数据的真伪鉴别问题。构建了农业大数据集成及决策支持模型，探索从综合集成到综合提升的数据集成体系，构建科学配置和管理决策模型，提升数据功效。最终形成集系统论与数据融合支撑的农业大数据集成管理与决策的新理论和方法，实现精细化、科学化、智能化智慧农业管理，为陕西省农业大数据管理提供理论依据与技术支撑；同时为智慧农业其他类资源管理问题的解决提供普适性方案。