科技成果

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成果名称: 基于人工智能的智慧油田系统

成果登记号: 9612023Y1904

第一完成单位: 延安大学

联 系 人: 冯蕙琳

成果类型: 应用技术

成果体现形式 : 新装备

技术领域: 先进制造

应用行业: 信息传输、软件和信息技术服务业

学科分类: 电子、通信与自动控制技术其他学科(510.99)

应用状态: 试用

完成人: 白宗文,周美丽,李映,王栋,张培,崔巍,何进荣

成果简介:

基于人工智能的智慧油田系统是以主动服务国家科技战略为目标,面向陕北区域经济社会发展需求,在传统技术的基础上,利用人工智能、物联网、5G及大数据分析技术解决石油工业生产中的真正“卡脖子”技术。在全面调研国内外数字油田与智慧油田现状的基础上,面向油田生产企业生产需求,设计出了基于深度学习的固液气三相非均匀介质瞬态流量精准测量的智慧抽油机控制终端。该终端已经推广应用在油田生产企业,且各项性能指标达到国内先进水平。硬件设计中大量应用了模型压缩技术、远程电能传输、远程流量测量等技术。深度融入人工智能、大数据分析等先进科学技术,构建业务应用体系、信息技术体系、管理保障体系“三大体系”,创新智能勘探评价、智能油气开发、智能协同研究、智能生产运行、智能工程技术、智能安全环保、智能经营管理、智能数字办公“八大智能应用”。全面实现油田感知数字化、科学研究协同化,创新主营业务应用智能化、决策指挥智慧化,实现以油田感知数字化、业务应用智能化、科学研究协同化、决策指挥智慧化“四化”为特征的智能油田综合应用平台。开发了基于大数据分析、深度神经网络等先进技术的智慧油田系统平台、以油田生产企业的业务流程为驱动,构建了涵盖全业务流程的综合系统平台。系统平台构件中采用采用“系统构建、核心开发、统筹集成”的策略。软件系统设计中大量采用了项目团队多年积累的图像修复、多模态交互、场景识别、高光谱图像分类、小样本学习、图论以及图神经网络等先进理论研究成果。

本项成果推广应用以来取得了良好的经济效益和社会效益,受到企业、资本、技术、媒体等多方高度关注。项目推进中得到了省市主要领导的大力支持,合作单位高度认可。