在线教育课件管理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：包括以下步骤：

通过采集模块采集相关课程的课件数据；确定数据类型，基于数据的不同类型采用相应数据标准化策略进行标准化处理，对标准化处理后的数据进行整合统一；

通过审核操作判断课件数据是否能通过审核；获取上传的内容数据，以及获取该内容数据的特征，将特征输入预设安全等级预测模型，利用预设的安全等级预测算法进行训练，得到预设安全等级预测模型，

通过预处理模块对课件数据进行去重、分类操作；利用去噪将异常的数据移除，对去噪后的所有数据进行拟合并移除偏差较大的数据，然后输出去噪后的数据组；

通过分析模块提取关键信息并生成课件推荐列表；根据输入的文本内容建立数据库；根据文本内容获取主语，将主语与数据库中的标签进行匹配；根据与主语相匹配的标签，生成反映文本内容中共性问题的结果；

通过终端模块展示列表并上传，通过触控显示终端获取并展示显示终端提供的数据，并将处理数据发送至显示终端，由显示终端基于处理数据进行显示，最后基于显示数据将显示数据上传至大数据，基于终端设备的设备能力信息，与确定好的协助终端设备建立数据传输通道，建立存储任务。

通过采集模块采集相关课程的课件数据，包括：

从多个在线教育平台收集相关课程的课件数据，再对相关课程进行筛选，筛选完成后将数据进行整理打包。

通过审核操作判断预处理过后的课件数据是否能通过审核，包括：首先对采集打包好的数据进行审核，审核不通过则返回重新采集打包，审核通过则将采集好的数据进行预处理。

通过预处理模块对课件数据进行去重、分类、等操作，包括：将审核通过的数据进行一些排序，在规定的时间间隔内进行数据结果归集，执行机器学习算法，最后再进行储存。

通过分析模块提取关键信息并生成课件推荐列表，包括：对数据分析后的结果继续提取生成相应的课件，涵盖文本、图片、视频等多媒体元素。

通过终端模块展示列表并上传，包括：将分析结果以图标、图像等形式展示给教师和学生，并根据不同学生的学习情况、喜好进行保存上传，为教师提供个性化的教学建议。

的多个在线教育平台可以是任何在线教育平台，从课程中提取所需的数据元素，如课程名称、讲师信息、学生评价等等。

优选的，对预处理后的数据进行聚类分析，以发现潜在的相似课程或知识点。

优选的，将生成的课件内容按照一定的结构组织成统一格式，再将生成的课件上传至云服务器，同时通过互联网像用户提供访问。