一、研究内容：

1.智能电参断技术：实时采集工作井三相电压、电流、负载等各项数据，实时上传至数据中心。建立抽油机井数据库，并基于多重优化算法推导出精准的示功图（圈闭面积、功图形状、工况诊断），智能分析诊断抽油机地面驱动系统和地下管杆泵系统的运行状态，实现生产全过程“实时监控、智能诊断”

2.AI智能识别功能：通过油压装置进行实时监测，当出现油压变化不稳定时进行报警操作。系统实时监测井口情况，如发生漏油、漏水现象，系统自动将信息上传至终端处理，实时将信息传输至调度指挥室。

3.安防智能巡检：可全面监管井场区域。

4.可节约20%左右的有效能源，为抽油机运行时定制研发设计核心算法，根据抽油机行程进行电流匹配，自动识别进行频率调节，真正实现功能增加降低成本的效果。

二、创新点：

1.智能控制：通过动态跟踪优化控制算法，使抽油机的输出功率与井下负载相匹配，实现所用即所需，节能运行。

2.传动控制：满足重载荷需求，智能降低起动电流。

3.大数据云：实现实时故障预警、设备定位、自动报警推送等功能。客户可通过手机、平板、电脑等网络终端实时查看或修改（部分参数），随时了解设备运行状态，发生故障后进行快速排障处理。

4.具有“瞬停不停、修井后快速排液、停电后来电自启”等抽油机专用功能。

5.系统具备完善的过温、过压、过流、过载等保护功能，具有噪音低、谐波污染低、功率因数高等特点。

三、经济效益分析：

本项目响应国家低碳环保、节能降耗的方针，近年来不断探索与创新，将智能化管控、大数据处理AI智能识别和绿色电能等多项前沿技术逐步应用于采油平台，实现真正意义上的数字化管理和节能效果，预计推入市场将产生较好的经济效益，实现年销售收入40万元，利润12万元，纳税达2.4万元。