一、 项目名称

人工智能火焰识别技术研发项目

二、 项目背景

火灾是日常生活中最常见的灾害之一，它往往给人们的生命财产造成巨大损失。火灾的预防和检测一直是人类与火灾斗争过程中关注的焦点。

传统火灾探测器采集的数据或信息往往比较单一，且受到空间高度、粉尘、气流速度、腐蚀性环境等各种因素的影响，容易发生误报、迟报、漏报或失效等问题。其不仅在灵敏度和可靠性方面尚待提高，而且由于不能对火灾最初的信号做出反应，与日趋严格的火灾安全要求已不相适应。

随着人工智能技术的发展，火焰识别技术应运而生。火焰识别是一种基于人工智能的新型火灾探测方法。其核心原理是利用摄像头对现场进行监视，对摄取的连续图像由图像采集卡转换为数字图像输入计算机，根据火焰的形状、颜色等主要图像特征进行处理和分析，从而达到探测火灾的目的。人工智能火焰识别技术针对性地克服了常规火灾探测技术的主要弱点，受到了广泛的关注。

然而，单纯依靠颜色检测或者形状检测是无法对火焰图像进行有效的识别的，因此如果提高火焰识别的可靠性和准确率，仍然是亟待解决的问题。

三、研究开发内容

（一）核心技术

对任一帧图像进行颜色检测和形态变化检测，获取任一帧图像的候选火焰区域；基于任一帧图像的候选火焰区域，对任一帧图像进行分割，获取任一帧图像的候选火焰块；将任一帧图像的任一候选火焰块输入至火焰特征分析模型，获取火焰特征分析模型输出的火焰识别标记，将火焰识别标记为存在火焰的候选火焰块作为优选火焰块；获取任一帧图像的任一优选火焰块的光流直方图，并获取光流直方图的熵；基于任一优选火焰块的熵，获取火焰识别结果。

（二）创新点

1、本技术实施例提供一种控制服务软件，该软件有登录、人工智能火焰识别、识别算法统计分析、人工智能火焰目标设定、火焰识别预测、识别算法标准、火焰识别模板、人工智能火焰辅助等功能，操作简单、实用、快捷易上手，用户通过本系统对火焰识别管理操作，实时管理切火焰识别信息，更方便，更快捷的进行系统管理。

2、本技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。工作在网络4层之上仅作分发之用，避免了个别节点的故障而引起网络的瘫痪。

四、预期达到的效果

本次提供的人工智能火焰识别技术，通过人工智能火焰识别系统，分别分析火焰的静态颜色和形态，在此基础上通过火焰特征分析模型分析火焰特征，求取光流直方图的熵以检测动态非规则运动，最后得到火焰识别结果，提高了火焰识别的准确性和可靠性。本技术解决了传统依赖于人工巡视的工作方式，提高了工作效率，节约人力成本，能有效掌握火险形势，始终保持高度戒备。