基于AI技术的物联网智能监测分析系统是一种集成了人工智能（AI）和物联网（IoT）技术的综合性解决方案，旨在实现对各种环境参数的实时监测、数据分析和预警。

该系统主要包括以下组件：

1.物联网传感器：用于实时采集各种环境参数，如温度、湿度、气压、光照、空气质量等。这些传感器可以通过无线通信网络与云端服务器进行数据传输。

2.云计算平台：该平台接收到传感器数据后，利用AI技术对数据进行实时分析和处理。这包括数据清洗、特征提取、异常检测等。

3.机器学习算法：在云计算平台上，机器学习算法被用来对数据进行深入挖掘，识别出潜在的模式和趋势。这可以帮助用户更好地理解环境状况，预测未来的变化趋势。

4.预警系统：一旦发现环境参数异常或超出预设阈值，系统会立即向用户发出预警通知，以便用户及时采取应对措施。预警方式可以包括短信、电话、电子邮件等多种形式。

5.可视化界面：用户可以通过可视化界面实时查看环境参数数据、分析结果和预警信息。界面可以以图表、曲线图等形式展示数据，方便用户快速了解情况。

基于AI技术的物联网智能监测分析系统的优势在于：

1.提高监测效率：通过物联网传感器和云计算平台，可以实现大规模的环境参数监测，大大提高了监测效率。

2.数据实时分析：系统可以实时接收并处理传感器数据，帮助用户及时了解环境状况，预测未来的变化趋势。

3.异常检测与预警：系统能够自动识别异常数据，并及时发出预警通知，有效减少因环境异常造成的影响和损失。

4.可定制化：用户可以根据实际需求，定制自己的监测方案和预警阈值，使系统更加符合实际需求。

    5.可视化界面：用户可以通过可视化界面快速查看和分析数据，方便易用。