一、主要内容：

  目前，安装电力设备时，主要是通过查看纸质说明、视频说明进行辅助安装。本项目提出的AR识别辅助安装软件，是通过机器学习和AR技术，辅助使用者安装电力设备。方案采用增强现实技术(AR)、大数据及智能感知交互等科技前沿技术，为现场作业人员提供实时作业指导，自动采集、记录并实时传输数据至“大数据中心”进行分析处理，通过远程会商功能协助现场解决作业难题，实现了电力作业和管理的智能化，提高了电力运维的管理水平和工作效率。

二、创新点：

  通过对大量电力设备的照片进行机器学习，识别设备安装需要操作的部位，在软件中实现辅助电力设备安装功能。用户通过AR眼镜或者手机对电力设备进行AR识别，在AR眼镜中显示安装部位、安装步骤、要安装的零部件和所需工具，并显示相关的文字、图片、动画等说明信息，达成辅助安装的目的。

三、主要技术指标

1、可有效地提高电力设备安装的效率，避免了安装人员的缺口，确保电力系统更加稳定的运行，并且可以进一步推动巡检工作标准化、管理的科学智能化、监督的自动化。

2、资料服务器可对其内部累积的大量的数据进行跟踪分析并且检测故障，可以得到故障出现的各种规律，形成电力巡检智慧引擎，有效的预防和迅速排除故障，为保证电网安全运行、提高供电、用电管理自动化水平和工作效率提高经济效益和社会效益。

四、预计的经济效益：

  本项目属于高科技类产品，产品符合发展趋势，使企业更具市场竞争力，项目的实施，可以创造更多的业机会，提供更多的就业岗位，吸引技术人员、管理人员、市场销售人员加盟，很好的缓解了社会就业问题。本项目将充分利用现有人才资源、技术资源、经验积累等，逐步形成以市场为导向的规模化研发基地，进而增强企业的市场竞争力和发展后劲。