随着建筑智能化的不断发展，建筑施工过程中智能化设备的应用不断提高。但是现有的智能化设备在应用的过程中，通常只起到了监测和获取数据的作用，无法将数据和实际情况结合，真切地运用到实践中，产生智能动作，给建筑施工带来实际意义，例如，在建筑施工场地门口摆放的扬尘监测器，通常带有显示屏，显示空气中颗粒物浓度数据和噪音。

大数据建筑工程安全检测系统包括扬尘量监测模块、降尘用水控制模块、数据采集处理模块、用水模型建立模块、数据存储模块和设备运行检测模块，其中，扬尘量监测模块用于通过扬尘传感器周期性监测施工场地的扬尘数据，并将检测到的扬尘数据发送给数据存储模块；数据采集处理模块用于查询获取数据存储模块中的存储的扬尘数据，计算施工场地的扬尘量， 并将计算所得的扬尘量与设定的扬尘阈值进行对比，并将对比结果发送给降尘用水控制模块，计算所得的扬尘量发送给数据存储模块；降尘用水控制模块接收数据采集处理模块发送的对比结果，若对比结果为扬尘量高于扬尘阈值，则增加降尘用水量；数据采集处理模块还用于在降尘用水控制模块增加降尘用水量期间采集扬尘量降低至扬尘阈值以下所用的降尘用水量，风力大小，施工场地施工强度以及地面湿度，并将采集到的降尘用水量，风力大小，施工场地施工强度以及地面湿度发送给数据存储模块；用水模型建立模块用于获取数据存储模块存储的扬尘量、降尘用水量，风力大小，施工场地施工强度以及地面湿度，建立降尘用水量与扬尘量之间的关系模型，用于指导扬尘量超过扬尘阈值时的降尘用水量；设备运行检测模块用于监测扬尘量检测模块和供水设备的运行状态，若检测到检测扬尘量检测模块和供水设备存在异常，则通过通信网络发送预警。

建立降尘用水量与扬尘量之间的关系模型以及综合考虑环境因素，如风力大小、施工强度、地面湿度等，使系统能够更精准地调整降尘用水量，这样的精准控制有助于解决建筑施工现场扬尘问题，同时最小限度地用水，提高降尘效果；通过监测供水设备运行状态指数，根据设备正常运行状态来增加降尘用水量，确保在设备正常允许的状态下实现降尘用水量的调节。通过建立降尘用水量与扬尘量之间的关系模型，并考虑各种环境因素，系统可以优化水资源的分配，这样可以在有效控制扬尘的同时，高效使用水资源，促进可持续资源管理，解决水资源保护的问题。将扬尘传感器读数、设备状态指数和关系模型等多种数据源和模型整合在一起，可以实现基于数据的决策，这使得施工现场管理者能够根据数据做出关于扬尘控制策略、用水情况和设备维护的明智决策，这种数据驱动方法提高了整体运营效率，有助于更好地进行施工现场管理。