在异构密集无线网络环境中，干扰关系复杂多变，网络自由度需求无法得到满足。本项目从网络化的角度研究异构密集无线网络中的干扰对齐技术，提升系统自由度，满足网络自由度需求。异构密集无线网络参数具有任意配置、非对称性的特点。然而，已有的干扰对齐方案主要针对具有特定网络参数的对称性同构网络，无法全面涵盖任意配置的无线异构网络。本项目通过子空间链构造“精灵链”，推导异构密集无线网络系统最大可达自由度；针对系统中高性能多信道联合扩展场景下干扰对齐条件的非泛化特点，运用代数几何理论以及测度论，分析异构密集无线网络干扰对齐方案的可行性；针对干扰对齐条件的组稀疏结构，提出基于Group Lasso(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator: Lasso)的自由度最大化干扰对齐算法；针对某些场景下，仅靠单一干扰对齐方案无法逼近或者达到网络最大自由度的问题，提出基于图论的联合干扰对齐与网络信道资源分配的网络自由度提升方案。