本项目属于电网运营优化决策领域，依托国家电网公司科技项目"适应长周期大范围清洁能源消纳的交易运营技术"开展研究。   清洁能源发展迅速，难以本地接纳。从普遍经验看，"长周期、大范围"协调消纳，能发挥我国电网、电源结构的优势，是提升清洁能源消纳的有效手段。但是，"长周期、大范围"清洁能源消纳能力的数量如何分析？国家政策（三公、价格等）对清洁能源接纳的影响如何量化，如何决策？一直缺乏有效的技术手段，本项目主要目的就是研究建立上述问题的量化分析手段。   项目通过自主创新，完成长周期清洁能源消纳量化决策技术研究和平台研制，取得创新成果：①提出兼顾发电煤耗、三公偏差、系统运行成本的多目标清洁能源消纳的序列优化方法，解决节能、三公均衡、市场等不同运营模式下清洁能源消纳协调优化问题；②建立考虑水、火、风、光的多元发电、发输电协调的长周期电力电量联合优化模型，解决了电网安全约束建模、时段耦合等长周期运营优化建模难题；③研发计及电网安全、物理运行、经济运营等约束的大规模高性能优化算法，实现大规模电网运营中清洁能源接纳的精准量化计算；④研发清洁能源接纳的量化评估软件平台，实现数据标签化存储和多场景接纳方案多维比对，为长周期大范围清洁能源优化决策提供了技术支撑。   项目发表论文6篇，获授权发明专利1项、软著2项。项目于2014年通过国家电网公司组织的验收，验收专家一致认为在月度和多元发电联合优化模型与算法、多目标清洁能源消纳的序列优化方面达到了国际领先水平。   研究成果在国网电力交易中心，国家电网公司西北分部、华北分部、青海、甘肃、四川、重庆公司等7个单位得到应用。近3年累计实现经济效益10.5亿元，节约标煤564万吨、减排二氧化碳1468万吨，有效提升了清洁能源消纳水平。   项目促进了"以电代煤、以电代油"的电能替代战略发展，在长周期大范围清洁能源消纳的量化分析领域，填补了技术空白，实现从"经验型"向"量化决策型"的跨越。