1．任务来源   项目来源:交通运输部科技司   项目名称:交通信息数据与标准规范符合性检测关键技术及规范研究   项目编号:2011-364-812-050   2．应用领域和研究原理   项目应用于交通运输信息系统存储数据的标准符合性检测，可作为交通运输行业信息系统项目验收时的标准符合性检测，也可作为建设单位进行标准符合性的自我检测和修正。   项目研究原理是根据现有的交通行业信息化数据标准，对采集的待检测信息系统数据设计的数据字典、数据库表结构和数据库内容进行检测，主要检测系统数据的格式定义、数据类型、数据单位、值域、约束、出现次数等是否满足标准要求，并根据标准要求对不符合标准的属性定义进行推荐，为信息系统整改提供依据。   3．主要结论   项目在对交通运输信息数据标准分析的基础上，提出并系统研究了交通运输信息数据标准符合性检测方法；开发完成"交通运输信息数据标准符合性检测系统"，在全行业进行了试用；编写了"交通运输信息系统数据标准符合性检测规程（送审稿）"，编写完成了"交通运输信息数据标准符合性检测管理办法（送审稿）"；进行了5个省市的试点检测工作；申请并获得了2份软件著作权；发表论文2篇并被EI检索，编写专著1部。完成了任务书规定的考核目标和要求。   4．成果的创新点、先进性   通过项目研究提出的创新点如下：   创新点<1>：系统研究并形成了交通运输信息数据标准符合性检测技术方法   在交通运输行业，数据标准符合性检测的研究尚属空白，在其他行业，能够借鉴的内容也非常少。本项目在对交通运输信息化标准深入分析的基础上，采用人工智能技术、语义分析技术、数据库技术等，对交通运输信息数据标准符合性检测相关技术进行了系统研究。其核心是将数据按照粒度分为数据项和数据集，分别对数据项和数据集的标准化要求进行分析，结合交通运输信息化标准的编制情况，提出了两种对象的标准符合性检测思路、检测对象和检测方法。   创新点<2>：提出并建立了交通信息数据元层次模型   《交通信息基础数据元》标准JT/T697.1采用了面、线结合的分类方法，这种分类方法使得不同的业务领域中可能会出现重复的、不一致的数据元，项目提出并建立了数据元的层次模型，该模型包括标准内置数据类型层、抽象数据元层和交通信息基础数据元层。模型的应用极大地提高了用户数据名称与标准数据元名称对应的准确率，并可更好的实现了数据元的组织和管理，同时也为标准一致性检测提供了新的技术手段。   创新点<3>：基于语义的中文名称对应方法研究项目提出一种基于语义分析的交通运输中文短语相似度检测算法，该算法结合数据元名称的命名特点，通过对基本编辑距离的改进，增加词语属性的权重，计算词语的相似度。按照编辑距离由小到大的排序，形成对应候选集，供用户选择，大大提高了将用户数据项与可能采纳标准项对应的效率。   5．作用意义   交通运输信息数据标准符合性检测的目的是为了提高交通运输行业信息数据的标准化程度，为实现信息系统互联互通，数据共享提供保障手段。通过标准符合性检测可减少信息化系统资源交换的成本，减少行业信息系统重复建设；同时，通过检测可提高系统设计和实现的一致性，降低后期系统扩展和维护费用，具有巨大的经济效益和社会效益。   6.推广应用情况   项目研制完成后，在交通运输部"六合一"工程、江苏省交通运输厅通信信息中心、湖北省交通运输厅通信信息中心、浙江省交通运输厅通信信息中心等相关工程中进行了标准符合性检测，对其数据中心的标准符合性情况进行了检测并提出整改意见。项目验收完成后，已经完成了陕西省阳光工程的信息系统的标准符合性检测。在具体的验收检测过程中，发现了建设单位提交的信息数据字典文档与实际的数据库实现不一致，数据库实现存在没有按照交通基础数据元标准定义等情况，检测小组为项目验收提供了详实的检测报告。2015年，项目组对青海省交通信息数据交换系统、公众出行系统、应急系统等进行了标准符合性检测，检测发现了建设单位提交验收的数据字典与数据库不符、业务数据不符合标准要求、业务数据代码没有按照国标和行业标准等问题，提交了检测报告，建设单位根据检测报告对信息系统进行整改，通过整改可保证信息系统数据符合标准要求。