本项目研究智能测控领域中机器视觉检测技术，研制开发系列物联网智能测控仪器系统装置，共历时7年。主要技术内容包括：1）视觉机器集成框架关键技术。提出机器视觉与视觉机器数据组态处理方法，通过对无人机空中加油分段调焦视觉定位技术、伞齿轮缺陷九目融合视觉检测技术和双目视觉动态调焦定位测距技术的研究，建立起一种视觉机器集成系统框架，解决了视觉检测仪器复杂工况的检测技术难题。2）物联网仪器系统装置关键技术。通过对ADS-B空情信息捕获技术、嵌入式系统混合组态仪器物联网协议兼容技术、信息远传多网互联协议兼容技术、多工位机器作业物联网集成技术和物联网群机器作业协同调度技术的研究，建立起具有各行业通用性的物联网仪器装置平台，解决了物联网仪器系统的组态开发设计难题。   在突破关键共性技术的基础上，先后研制开发出一系列物联网智能检测仪器系统、装置和软件，获授权国家发明专利12项，授权实用新型专利3项，发表SCI论文20余篇，累计经济效益达3.378亿元。经鉴定认为该项目总体达到国际先进水平，部分达到国际领先水平。   目前，机器视觉检测设备已在富士康集团、绿点科技等企业的手机外壳和配件外观缺陷检测中得到成功应用和普遍认可，对于带动行业技术进步，提升我国高科技制造业技术水平，减少并取代进口，实现工业4.0，具有重要推动作用；ADS-B空情信息捕获设备在我国"金戈雄鹰2015"、"金戈2015太行"联合军演中成功使用；物联网测控系统平台也在陕西、北京和上海多地的高等院校取得推广和应用。