课题来源与背景   本系统是智慧交通的重要组成部分。整合智能终端、物联网、车载称重、移动互联、卫星导航、数据、云平台等相关技术，通过在货运车辆上安装车载智能监控终端的方式，获取重量、位置、路径、速度、驾驶时间、车辆状态、油耗等信息，实现对载重车辆源头、在途、终点全过程的行驶状况、装载情况和安全运行状况的实时动态感知与监控。   符合"十三五"国家科技创新规划战略，与目前物联网、智慧交通的背景相契合，可以解决交通运输领域信息共享、货运车辆源头治超、在途安全监管、ETC快速结算、物流调度、渣土车治理等难题，对保障车辆、人员、基础设施安全，提高交通运力、效率及环境保护等具有积极的意义。同时项目可以逐步形成紧密结合的产业链条，为公路货运车辆实现产业链升级和技术升级打下基础，能够引领传统交通产业向智慧交通产业的升级，并在此过程中创造巨大的市场空间，获得显著的经济和社会效益。   主要技术特点及指标   1.主要技术指标   ①综合称重精度：1～5%；   ②承载重量：50t（可根据需要可实现100t，150t）；   ③过载：200%；   ④工作温度：-45℃～70℃；   ⑤多种通信方式选择：3G、4G无线网络；   ⑥导航定位方式：GPS、北斗   ⑥安全性：不对车辆结构安全产生不利影响。   2.监控系统及管理平台功能   ①实现对载重车辆的运行状态的远程监控、调度、定位、跟踪、警示等功能；   ②可实时获取并显示、传输实时重量、速度、偏载、运行时间、位置等参数；   ③实现对监控数据的统计、分析，为管理、调度决策；   ④系统具备远程置零、远程参数设置及远程控制功能；   ⑤与收费系统ETC以及其它管理系统无缝连接。   创新点   1.采用基于应变放大的间接式车载称重方案,解决了车载称重系统对车辆安全性影响问题；持续交变载荷下，长期稳定性及可靠性问题，可满足在用及前装各型载货车辆的计重称量。   2.核心敏感器件采用溅射薄膜工艺，可满足车载称重系统对弹性体在耐疲劳、耐高温、可靠性等方面的高要求。   3.以厢式货车及半挂车为对象，采用传感器融合技术、分组技术及位置误差补偿技术，建立了基于多通道耦合、多点求解算法的静态数学模型，解决了静态校准模型问题。   4.在静态模型的基础上，采用自适应的震动补偿算法及自适应的滤波算法，结合加载、卸载的变化梯度，建立车型、载重量、行驶速度、运行状态等多参量的动态数学模型。   5.研究多种车载监控技术的基础上，解决多系统融合、能量供应、通信单元扩展、通信协议、路由计算控制、导航定位等关键技术。   6.开展了非砝码车载校准方法研究，解决车载称重系统快速校准的难题。   该项目创新性强，申请、获得了多项发明专利和实用新型专利。系统已通过了样机研制、样机测试，小批量的试点应用，并逐步趋于成熟。应用该成果研制的车载动态全程监控系统已经在陕西省210辆载重车辆上试点运行了18个月，用户反映系统稳定可靠。   成果应用范围及应用情况   本成果可应用在交通运输领域信息共享、货运车辆源头治超、在途安全监管、货车ETC快速结算、物流调度、渣土车治理等领域。本成果现已达到小批量应用，在称重准确度、可靠性及长期稳定性等方面符合使用要求，主要技术指标国内领先。本成果已经从研发及样机阶段逐步走向产品化、批量化、工程化阶段，具备大规模推广应用的条件。   前景预测   计重车联网项目属于我国智能交通行业，是物联网技术、车载称重技术、传感器技术等融合集成，最终形成一个适应未来交通的新技术。目前，该项目已被列为我国重大专项第三专项中的重要项目之一，一期拨款有望达到百亿元级别，预期2020年实现可控车辆规模达2亿辆。目前，陕西省运营货车25万辆，近陕西一个省将具有近10亿的规模。