e-Learning已成为构建学习型社会的基本技术途径。针对当前e-Learning普遍存在的三个基础性问题：移动服务、情感缺失、认知过载开展深入系统研究，为其提供理论与方法。

    1、在移动学习方面，通过大量实验和现场测试，发现了移动传输主要参数如带宽、延迟、误码率在不同时空条件下的变化规律，从纠错编码和延时约束的选择性重传两个角度提出了针对移动环境的实时多媒体传输QoS优化控制方法，研制出移动中间件和不同编码方法，解决了异构型移动终端因操作系统、浏览器和分辨率不同的自适应直播与交互问题，研制出SkyClass移动学习系统。

    2、在个性化知识服务方面，一方面，针对学习资源海量增长的压力，提出了知识地图的概念以及基于知识地图的海量资源组织模式，首次运用复杂网络理论分析了知识地图拓扑与演化特性，发现了其特有的关联局部性、Motif结构、社团结构，提出了基于主题融合的知识地图构建方法；另一方面，从用户角度，提出了一种综合个性、兴趣、情感的学习效率影响模型，情感变迁模式和兴趣变化模式，提出了基于知识地图的个性化认知学习路径选择算法。研制出知识地图导航的个性化学习系统Yotta和文本标注工具Annoit，在Github发布，受MIT和Apache等关注。

    3、在情感交互方面的初步探索，针对e-Learning中直播课堂、网络答疑、群体讨论三种交互场景，发现了话题重尾和交互文本波动特性，设计出基于语法、频率、交互特征的随机森林情感识别方法，采集了8934人真实交互的15080个话轮交互文本，经实测其情感识别准确率优于传统方法如SVM；提出针对负面情绪的音乐、名言OS-KPVM推荐算法和成功案例辅导的情感补偿策略。

    研制的SkyClass移动学习、Yotta系统应用于河南、山东等内地十多个省市对口援疆15个地州学校的远程教育工程。