2017年3月31日，中国电机工程学会在北京组织召开了"火电机组宽负荷调峰控制技术研究与工程应用"项目技术鉴定会，鉴定委员会听取了项目工作报告、技术报告、检测报告、技术经济分析与效益报告、科技查新报告及应用情况的介绍，审阅了有关技术资料。经过质询、答疑和讨论，形成鉴定意见如下：

    1. 提交的鉴定材料完整、规范，符合鉴定要求；

    2. 该项目针对火电机组宽负荷调峰运行中的关键技术难题，依托华能陕西秦岭发电有限公司660 MW超临界机组和北方联合电力有限责任公司临河热电厂330 MW亚临界机组，在锅炉低负荷稳燃、宽负荷调峰优化、系统自蓄能辅助负荷调节和宽负荷脱硝控制方面进行了研究，开发了相应的控制策略及装置并投入工程应用，提高了机组宽负荷调峰运行工况下的安全、经济、环保性能。

    项目主要创新点包括：

（1）研发了锅炉全工况燃烧过程神经网络模型，采用多目标粒子群优化控制算法，实现了锅炉燃烧系统的闭环控制，提高了锅炉低负荷及快速变负荷工况下的燃烧稳定性及经济性。研发了屏过超温主动抑制技术，解决了低负荷及快速变负荷工况下的屏过超温问题。

（2）研发了基于除氧器水位动态恢复和调门节流特性辨识的凝结水变负荷实时滑压控制技术、以及高加给水旁路负荷调节和供热抽汽辅助负荷调节技术，提高了机组负荷响应速度。

（3）研发了基于免疫算法、自回归预测的宽负荷调峰机炉协调控制技术，实现了机组智能协调优化控制，提高了机组负荷响应速度和主要参数的调节品质。

（4）研发了基于主元分析的脱硝反应器入口NOx浓度的指数预测技术，改进了Smith预估校正方法，实现了机组低负荷与快速变负荷工况的脱硝精准控制，降低了氨逃逸及其引起的空预器堵塞风险。

    鉴定委员会认为：该项成果有效提高了火电机组宽负荷调峰能力和调节灵活性，提升了机组低负荷与快速变负荷工况下的安全、环保、经济运行水平，社会经济效益显著，整体达到国际先进水平，其中锅炉全工况燃烧过程神经网络建模与控制应用研究居国际领先水平。