近年来，西安市大气颗粒物污染频出，而重金属是大气颗粒中的主要的污染物之一，其具有不可降解性和生物富集性，可通过呼吸作用进入人体，对暴露其中的人群健康存在潜在的威胁。 本研究采用八级撞击式采样器模拟人体呼吸系统对西安市大气颗粒进行采集，对颗粒物含量和重金属污染物含量分布规律进行研究。

1、建立并优化了滤膜中6种重金属元素（铜、锌、铅、镉、铁、铝）的快速、准确消解方法。利用Plackett-Burman试验设计对影响滤膜消解进行评价和筛选，找出影响滤膜消解的主要因素，利用最陡爬坡法充分接近最大响应面区域，利用响应面优化方法找出最佳消解条件，并进行验证； 2、颗粒物粒径分布特征研究结果表明，冬季西安市城区可吸入颗粒物中小于PM2.5的细颗粒物是可吸入颗粒物的主要组成部分，累积于人体下呼吸道的可吸入颗粒物占总可吸入颗粒物的76%，易引发下呼吸道系统疾病，对人体健康造成较大危害。结合洛伦兹曲线研究发现，粒径小于2.5μm的细粒径颗粒物易受风、雨雪天气及汽车尾气排放等的影响，其时间分布相对不均衡；