近些年，图像处理技术已经应用在人工智能、目标识别等多种领域，也已经对图像处理提出要求。对于监控系统、目标追踪系统的需求，都需要对图像本身的特性进行处理，例如：海上水雾的特性导致用于海面拍摄的图像本身具有雾气效果，不便于更好的图像数据分析，本项目就针对雾气特性的图像进行基于拉普拉斯和高斯的去雾算法处理，大大的提高了图像锐化的功能，该算法试验的研究和应用已经达到了行业内的先进水平。

    创新点：

    1、将拉普拉斯算法和高斯滤波算法进行结合，并将算法正确的应用在图像背景的预处理操作中，通过调整参数，可以根据不同的应用环境，适应不同的图像内容，海上拍摄时会有浓雾、薄雾的情况，在轨拍摄时会有杂光、鬼像等情况，这些情况都可以包含在图像预处理的设计内容中，实现应用的灵活广泛性。

    2、采用FPGA+DSP架构，这一架构在本系统中的成熟应用，不仅是硬件设计技术的提升，也是软件设计中联合操作的复杂度处理算法提升，在图像处理算法的设计中，能够更好的发挥算法的应用性，尽量摆脱硬件平台对于算法实现的约束，也能更好的完成硬件能力的实现。