目前平安城市监控视频中可疑行为的识别已成为计算机视觉领域和城市安全预防领域研究的重要课题。项目围绕场景和可疑行为的定义、可疑行为初步检测、可疑行为分解、基本动作的识别和可疑行为识别等问题展开了研究，主要研究工作体现在以下几个方面。首先为识别不同的场景，检测场景中的前景目标，分析目标的行为，得到目标的可疑行为，可疑行为识别与一般的人体行为，车辆行为相比多了一个非常关键的步骤，可疑行为的检测。故对可疑行为的识别首先要从待检测视频中找出可疑行为，然后对初步诊断为可疑行为的人体行为和车辆行为作进一步的分析和识别，确定该可疑行为的类型。底层目标检测和跟踪方法处理不同场景有不同的困难。首先利用背景模型方法检测前景，跟踪前景目标，初步检测可疑行为，进一步识别可疑行为的类型，需要对所检测的可疑行为的类型进行具体的识别，而一般来讲，人体和车辆的行为是由一系列简单的人体动作构成，为了精确的识别人体和车辆的行为，应将连续的人体车辆行为进行分解，分别识别分解后的简单动作或简单动作、运动轨迹组成的子行为，然后对整个连续的可疑行为进行分类，然后进一步的构成平安城市可疑行为监测系统。