本项目致力于研发基于大数据应用的早期肺癌计算机辅助诊断平台系统该系统不仅具有传统意义上的肺癌辅助诊断系统的所有功能，实现对肺部CT图像中肺结节（肺癌早期表现形式）形态特征的存储、浏览、查询、自动检测、分割、量化分析及病情与疗效跟踪等功能；还允许医生用户从已有数据库中实时查询具有相似病变区域的图像病例以及相关的诊断信息，从而有效辅助医生提高诊断的准确性。这样一种基于知识重用的肺癌辅助诊断平台不仅可以实现对临床已有大规模数据的有效重用，而且还可以支持针对肺癌的知识挖掘与临床疾病的诊断、治疗实践，同时大幅度解决传统计算机辅助检测上的高假阳性问题，最终有效提高医疗服务水平并大幅度降低医疗成本。