科技成果

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成果名称: 数据资产视角下数字经济内部传导机制与模式研究

成果登记号: 9612018R0017

第一完成单位: 西安邮电大学

联 系 人: 李永红

成果类型: 软科学

成果体现形式 : 研究报告

技术领域: 城市建设与社会发展

应用行业: 科学研究和技术服务业

成果简介:

研究成果主要内容及论点

(一)任务来源

《数据资产视角下数字经济内部传导机制与模式研究》是工业和信息化部通信发展司2017年下达的研究任务,列入工业和信息化部通信软科学研究计划(项目编号:2017-R-15)。

(二)主要研究内容

(1)在对数字资产和数字经济相关概念进行界定的基础上,分析了我国及国外数字经济的发展现状。结合我国国情对比英国、美国、德国、澳大利亚等发达国家数字经济发展现状提出了我国发展数字经济的新机遇。

(2)从数据量和数据质量角度分析了数据覆盖程度、数据外部性、数据相关性和数据垄断程度等因素对数据经济的影响;从数据分析能力的角度分析了软件开发、信息基础设施、技能水平和消费者需求等因素对数字经济的影响。

(3)从数据分析能力、数据量与数据质量对数字经济产生的影响出发,分析数字经济内部运作机理以及数据资产对数字经济的驱动作用。

(4)明确我国数字经济内部传导模式分为数字产业化信息增值模式和产业数字化融合驱动模式,并对企业选择两种模式的影响因素进行分析。

(5)从政策层面、技术层面和市场层面对数据资产视角下我国数字经济的发展提出配套措施与对策建议。

(三)研究结论

(1)新形势下我国数字经济的发展成为一种必然

在中国经济进入新常态的大背景下,数字经济正在逐渐成为国家经济稳定增长的主要动力,推动数字经济相关技术与产业创新已成为中国国家战略支持的重点方向。中国数字经济快速发展,某些领域出现爆发式增长,成为中国经济转型升级新动力。

(2)数据资产对数字经济的发展具有有力影响

当大数据被赋予资产属性,数据资产需要深度的挖掘和合理化的利用才能产生更高的价值,而数据分析能力就是挖掘与合理化的过程,数据量与数据质量则是数据资产挖掘后的结果,只有在得到大量的数据并且拥有高质量的数据才能进一步提升数字经济的发展。数据分析能力为数字经济发展奠定基础,数据量与数据质量使得数字经济可以得到更加平稳与高质量的发展。

(3)运作机理与驱动作用共同形成数字经济的内部传导机制

分析数字经济的内部运作机理与数据资产在数字经济中的驱动作用。在数据分析能力方面通过有效降低经济社会的交易费用、形成经济新模式、改善供给需求能力等内部运作机理作用于数字经济;在数据量与数据质量方面通过以“互联网+”增强产业转型升级新动能、用大数据应用增强信息经济发展新动能等方法培育新动能和公共数据资产促使网络外部性叠加及数据资产促使社会经济精细化分工等驱动作用影响数字经济。

(4)根据数字经济的构成建立我国数字经济的模式

结合数据资产视角下数字经济内部传导机制研究,课题组认为数据资产视角下我国数字经济的主要模式有以下两类。

第一类:数字产业化信息增值模式。对于数字产业化信息增值模式,是基于基础电信、电子制造、软件及服务以及互联网等信息产业,通过对其产生的数据进行挖掘,形成数字产品,最后面向市场或者转而继续为自己公司所利用达到其整个产业的增值。

第二类:产业数字化融合驱动模式。对于产业数字化融合驱动模式,主要是通过各传统行业由于应用数字技术所带来的效率提升,进而推动各产业的发展,即数字经济的融合部分。

(5)数据资产视角下促进我国数字经济发展的对策建议

从政策层面、技术层面和市场层面对数据资产视角下我国数字经济的发展提出对策建议:

制定国家层面的宽带网络发展战略,提高宽带基础设施水平。具体通过建立国家层面宽带基础设施发展计划;加快实施国家层面宽带基础设施技术创新策略;集中建立国家层面数据平台提高数字经济的安全性能等措施实现。

制定加快区域数字化技术协同发展战略,实现区域战略产业数字化技术一体化发展。具体通过数字经济加快与区域协同发展相融合,提高数字信息产业增速;数字经济与信息产业、其他产业、区域经济形成良性互动;数字经济推动全新技术革命发展,全面带动多产业升级等措施实现。

制定企业和市场数字化创新发展战略,提高企业数字化建设的深层次应用与创新。具体通过推进数字经济立法,切实保护数字知识产权;建立数据资产登记制度,推动数据资产交易快速发展;建设服务型数字政府,弥补与商业部门之间的效率“鸿沟”等措施。