1、将建立10个区域汛期（6～8月）降水量及各分月（6、7、8月）降水量共40个预测模型进行了业务化应用。用交叉检验方法，对建立的预测模型进行检验评估，

2、建立汛期降水动态预测模型。动态预测模型就是每次制作汛期降水预测时，都用逐步回归方法在因子库中筛选因子，建立新的预测模型，得出预测结论。所以每次都是用最新的资料筛选因子，预测模型是变化的，所以日常应用不断完善、充实因子库是非常必要的。

3、建立短期气候预测方法制作系统平台的开发任务；填补了年际增量预测新技术在陕西省短期气候预测领域应用的空白。

4、设计开发了操作简便、输出内容丰富的系统程序

应用本系统便可以自动建立动态预测模型，只要确定所要预测年份和预测量项目（汛期降水总量、6、7、8月降水量），运行之后系统便会在因子库中自动选取因子建立模型，计算出预测结果，而且，输出内容丰富，便于预报员预报决策。结果输出主要有：a.预报结果，包括增量、和距平量的预报结果；b.交叉检验结果，输出交叉检验的相关系数、同号率、历史回报率等信息；d.计算到全省每个站的预测值。

5、因子普查功能

利用本系统可随时进行因子普查，并对预测因子库进行补充完善。

6、短期气候预测统计预测方法制作功能。

这是本系统的一大创新研发工作，利用本系统可以非常方便地制作新的统计预测方法。只要根据系统提示建立预测方法的基础数据文件（预测点的平均值、历史数据的存放路径等），然后在系统下进行手工或自动因子普查，新的预测方法即成。