目前中国铁路运输使用的货车运用效率统计指标体系是依据《铁路货车统计规则》建立，沿袭了五、六十年代前苏联时期制定的指标体系，主要包括货物作业停留时间、货车中转停留时间、货物列车旅行速度、空车走行率、货车周转距离、货车周转时间、运用货车日产量等主要指标，其内容虽丰富全面，但指标过多、且计算繁杂。在实际的货车运用统计中，中、停时、旅速等指标计算方法虽实现了信息化，但时间点等信息多为人工输入，造成误差率较高，甚至出现人为篡改数据现象，使货车运用效率指标质量欠佳，不能准确、客观反映货车实际运用情况。铁路局市场主体地位确立后，企业属性要求我们更注重运输生产效率和效益。为使货车运用效率指标能够真实、客观、准确的反映运输生产实绩，为优化和改进运输组织提供参考，以进一步实现压缩货车占用量、降低运输成本支出，铁路运输企业迫切需要改进现有的货车运用统计指标体系和计算方法。利用既有列车调度指挥系统（TDCS）产生的列车运行图车次、车站、时间点信息，关联货车清算运统一、车站现车系统中车次、车辆数据，形成站段分界口车辆出入信息，统计计算站段货周时指标，同时根据在途货物列车及分界口交接货车数量信息，计算生成调度所货周时指标，并根据需要对重点车站货车运用进行实时跟踪监控，实现货周时指标统计自动化、智能化，杜绝人为干预，客观、准确反映从"点"到"面"的货车运用效率，主要包括铁路站段货周时指标、调度所货周时指标，分界口、特定区段图定利用率统计指标，区段货物货车贴线运行率指标等。

信息平台的技术架构从下到上主要分为基础存储、数据维护、系统应用及数据服务三层。采用oracle11g数据库、weblogic10.3和SSH（struts+spring+hibernate）框架进行技术开发，主要任务：一是建设局级货车辆时信息数据库。按照统一标准和规范，从分布在路局及各运输站段的数据源点--铁路列车调度指挥系统（TDCS）、现车系统、清算运统一等系统数据接口采集站段分界口车辆出入、车站作业车、中转车等原始数据，通过有效组织海量货车辆时原始数据信息，采用专门的数据存储模式，优先采用成熟技术，建设局级数据仓库，实现汇总系统的高效运行。二是开发站段货周时日处理应用。按照软件开发的有关标准和程序，开展汇总系统的系统分析设计、软件开发、测试运行等建设工作，开发具有数据收审、数据入库、货车辆时信息日处理、数据查询、数据发布、报表输出、分析预测等功能完备的货车辆时统计数据库及管理分析系统。