在日趋紧张的频谱资源环境中，频谱感知被认为是下一代无线通信网络的核心技术之一，也是认知无线电系统实现空闲频谱有效利用的关键环节。然而，现有频谱感知技术基于协作模式进行协作感知空闲频谱的特点，为恶意用户带来了可乘之机。恶意用户可以伪造感知数据，通过实施频谱感知数据伪造攻击的方式(Spectrum Sensing Data Falsification Attack, SSDF攻击)，使认知无线电系统不能如实的根据外界环境进行动态的频谱切换。因此，保障协作频谱感知安全的首要前提是确保频谱感知数据的可信性，而在认知用户之间建立可信任关系用来防御 SSDF攻击，已成为实现可信频谱感知技术的有效途径。

    协作模式下的可信频谱感知研究是一个系统性的研究工程，紧跟国内外最新应用和研究发展趋势，主要研究内容包括: 

    (1) 在集中式环境下， 分析恶意用户的SSDF攻击对于协作数据融合的威胁，进行SSDF攻击类型的细化及新型攻击类型挖掘。基于信任管理机制，设计出多种类型 SSDF 攻击的防御算法，得到可信的集中式协作频谱感知研究成果。 

    (2) 防御分布式环境下恶意用户的 SSDF 攻击威胁，保障空闲授权频谱在无中心系统中进行动态分配时的公平性，着重解决分布式认知无线网络中的多信道路由选择及其安全问题，得到可信的分布式协作频谱感知研究成果。 

    (3) 针对当前可信频谱感知的研究大多局限在对某一种或两种 SSDF 攻击类型的防御上，需要研究一个整体的体系结构，以便融合多种 SSDF 攻击类型的防御方案，实现相互协作与联动。同时，也要注重体系结构的可扩展性，能有机融合潜在攻击的防御方案。 

    本成果属于通信学科中的频谱工程和无线通信安全交叉学科，可推广应用于主用户频谱的有效检测，形成可信的协助频谱感知环境，从而避免恶意用户对于频谱感知的协作数据融合过程干扰，实现对空闲频谱资源的公平管理和高效利用。在涉及动态频谱接入的实际认知无线网络环境中，如无线认知传感器网络、认知自组网、认知物联网、认知车载网等，可进一步推广本成果。