课题来源与背景：针对当前物流企业运输业务效率不高、反应较慢、成本较高等问题，如何利用信息化技术手段去解决，成为企业和高校研究的热点。集成化物流理念的进一步推广，使得物流系统比以往更加复杂，系统需求更加灵活，技术应用管理更加完善。因此在缩短邮件运输时限、降低成本的同时，最大限度地满足客户需求，提高物流行业服务质量和信誉，对物流企业保持行业的竞争能力和良好的社会效益，具有积极而现实的意义。

技术原理及性能指标：（1）RFID技术。无线射频识别（RFID）技术是利用射频信号对不同条件下的实体目标对象进行自动识别和管理的技术，主要由阅读器(Reader)、天线(Antenna)、RFID标签(Tag)组成。（2）车辆智能管理。智能车辆管理通过综合应用多种信息化技术手段，实现对车辆的管理、监控、调度和车辆信息共享发布，从而快速应对突发情况，提高车辆运行质量，降低车辆运行成本及事故发生率，提高企业的竞争力。（3）车辆路径优化。车辆路径问题指选择有效的运输路线使运输车辆在满足一定的约束条件（例如货物需求量、发货量、交接地点、交接时间、车辆载重、车辆行驶里程、交接时间限制等）下达到一定的运输目标（如路程最短、成本最低、配送时间最少、配送车辆最少等）。

技术的创造性与先进性：（1）实现了RFID技术在远程运输车辆智能管理中的应用，设计开发了基于RFID的远程运输车辆智能管理系统。通过RFID的无接触式、远距离识别功能实现了运输车辆信息的采集和应用。（2）针对基本蚁群算法提出“变动概率确定蚂蚁搜索方向”和“变动信息素更新”两方面的改进，并将改进蚁群算法应用在车辆路径优化问题中，验证了改进的蚁群算法在车辆路径优化问题上的有效性。

技术的成熟程度，适用范围和安全性：基于RFID的远程物流运输车辆动态仿真系统技术已在陕西省邮政公司网络运行部使用，对减少流通环节费用、降低物流运输成本，进而降低物价，提高人民生活质量，维护社会安定等具有重要的意义。

应用情况及存在问题：本研究的成果和技术已在陕西省邮政公司网络运行部使用，对于陕西省邮政公司减少流通环节费用、降低物流运输成本方面发挥重要作用。项目针对基本蚁群算法在车辆路径优化问题上的应用对算法提出“变动概率确定蚂蚁搜索方向”和“变动信息素更新”两方面的改进，验证了改进的蚁群算法在车辆路径优化问题上的有效性，但是在“变动概率确定蚂蚁搜索方向”和“变动信息素更新”对蚁群算法理论方面的研究需进一步探索，改进的蚁群算法是否通用于其他搜索优化问题仍需进行深入的研究。