目前的交通大数据体系结构建设、检索方式以及智能化应用方面，都存在不足，主要体现在以下几个方面：

 （1）缺乏一种协同、互容的交通运输大数据组织架构。

 （2）知识共享的动力不够。

 （3）数据应用和检索方式简单，为未来向智能化的方向发展准备不足。

  因此，本项目利用长安大学在交通运输行业的地位，利用所拥有的数据和知识资源，并结合陕西省交通运输行业典型的数据中心，研交通运输大数据的体系架构和智能化应用中的关键技术，同时探索一种知识交易的机制，促进知识的生产和交通大数据积累。势必对交通运输行业数据、知识等的积累和应用起到重大的促进作用。

  本项目主要研究内容及应用情况有：

  1.提出并研究一种协同、互容的交通大数据体系结构，并开发相应的接口；项目讨论了数据的资产属性，基于数据资产属性提出交通大数据体系结构（Transportation?Data?Architecture?of?Property,?简称TDA-P）。该架构在陕西省物流信息公共服务平台工程中进行了实施，并开发相应的接口。

  2.构建一站式的“交通运输专业搜索引擎”；设计并实现了交通运输专业搜索引擎，该引擎基于语义分析技术，实现搜索对象与文本内容之间的对比，使得搜索可以精确定位到文章的段落；在工程应用方面尚需要进一步工作。

  3.对交通运输本体的体系进行规划，研究基于交通大数据的交通本体构建方法。在此基础上，利用专业搜索引擎，构建交通运输本体库。

  4.研究知识交易机制，构建交通运输知识共享平台。根据数据的资产特征，按照用户角色对陕西省物流信息公共服务平台的功能进行设计，让物流转变为信息流，设计机制中实现了信息的自增长和信息保护。目前，该平台正在建设。

  5.研究基于本体的信息表示方法、推理和知识发现方法。对原有部分资源进行改造。

对交通本体的推理应用进行了初步研究，研究了对博硕士论文基于本体的改造方法，需要进一步完善本体，进行工程应用。

  6.将基于本体的智能化功能加入到交通运输专业搜索引擎。

  主要的创新点有：

 （1）提出了一种基于数据资产特征的交通运输大数据体系结构。该体系结构以用户为中心组织数据，数据访问是在用户许可和授权的基础上开展，数据的真实性和价值由使用者进行判断。

 （2）提出了基于交通运输本体框架。框架将交通运输本体与交通信息基础数据元进行了对应，形成了具有延续性的数据模型，兼容了当前正在实行的数据标准。框架从层次上分为公共本体、领域本体和应用本体，从业务领域上分为公路、铁路、航空、水路、管道运输5大类。

 （3）提出了基于大数据的交通运输本体构建方法。基本过程为：首先利用搜索引擎进行交通文档集的获取，然后进行中文分词、术语边界标注、提取和术语相关度判断，合并得到概念集。进一步进行聚类和优化，从而得到本体原型。